Ключові висновки
⇨
SAP Autonomous Suite — представлений на Sapphire 2026 — включає 224 AI‑агенти та 51 асистента у фінансах, витратах, ланцюгу постачання та HR, що сигналізує про перехід SAP від традиційної програмної компанії до компанії бізнес‑AI.
⇨
Joule Studio 2.0 позиціонує SAP як фабрику агентів, даючи можливість клієнтам і партнерам проєктувати та створювати AI‑агентів для конкретних бізнес‑результатів; перша хвиля доступності починається з червня 2026 року.
⇨
Нові шари «пам’яті компанії» та управління агентами від SAP фіксують вбудовані операційні знання та забезпечують централізований контроль для виявлення, управління та оптимізації AI‑агентів по всьому підприємству.
Вступна ключова доповідь SAP Sapphire 2026, яку провів генеральний директор SAP Крістіан Кляйн, відкрилася і завершилася провокативним питанням:
«Чи буде SAP компанією програмного забезпечення у майбутньому?»
Наприкінці нова версія Joule дала відповідь: «SAP стає компанією бізнес‑AI».
Якщо коротко, півторагодинна доповідь із різними доповідачами не представила AI як ще один функціональний шар поверх ERP. Натомість SAP запропонувала новий агентний стек, побудований навколо бізнес‑даних, розробки агентів, їх управління та оновленого портфеля застосунків. Цей стек називається Autonomous Suite.
Розмова про AI вийшла за межі копілотів і асистентів до ширшого твердження, що самі корпоративні застосунки будуть аналізувати, рекомендувати та діяти у фінансах, витратах, ланцюгах постачання, HR та клієнтських процесах. Для читачів ERP Today питання тепер у тому, чи SAP все ще переважно продає застосунки, чи намагається володіти шаром контролю, який знаходиться над застосунками, даними, логікою процесів і, дедалі більше, виконанням.
Що це означає: модернізація тепер є частиною ціннісної історії AI SAP. SAP більше не розглядає міграцію і AI як окремі теми. Пов’язуючи гібридних асистентів і інструменти міграції на базі AI в єдиній платформеній пропозиції, SAP говорить клієнтам, що їм не потрібно завершити модернізацію, перш ніж почати отримувати цінність від AI. Це буде резонувати, але також підвищить вимоги до SAP щодо досягнення переконливих результатів у змішаних середовищах.
Нова основа SAP починається з даних і контексту
Агенти не працюють, коли дані підприємства фрагментовані, непослідовні або ізольовані в роз’єднаних системах. Відповідь SAP на цю відому проблему — продовжувати розвивати свій шар бізнес‑даних і модель контексту як у SAP, так і поза SAP‑середовищами, з явною метою надати агентам єдиний бізнес‑контекст замість чергового набору інтеграцій.
«Жоден AI‑агент не може компенсувати поганий ландшафт даних», — сказав Кляйн, позиціонуючи шар даних SAP як передумову для всього іншого, оголошеного на сцені.
Історія з даними розширилася в кількох напрямках. SAP повідомила, що клієнти вже можуть використовувати сотні керованих дата‑продуктів “з коробки”. Також був представлений агент генерації дата‑продуктів, щоб допомогти клієнтам швидше моделювати додаткові продукти даних. Далі Кляйн згадав про ширші амбіції федерації між хмарними і спадковими середовищами, підтримку відкритих табличних форматів після завершення запланованого придбання та основу даних, розроблену для того, щоб агенти могли працювати з інформацією «з будь‑якого джерела, у будь‑якому середовищі».
Для SAP інтероперабельність даних є частиною історії платформи агентів, а не лише історією Business Data Cloud. SAP говорить не тільки, що хороші дані покращують аналітику. Вона стверджує, що її майбутні агенти потребують керованого шару бізнес‑контексту, який охоплює процеси, основні дані, політики та транзакції. Це зміщує ціннісну пропозицію від обліку в застосунках до оркестрації, заснованої на контексті підприємства.
Joule Studio 2.0 стає фабрикою агентів SAP
Наступним оголошенням стало розширення Joule Studio до Joule Studio 2.0. CTO SAP Філіп Герциг представив його як місце, де клієнти і партнери можуть визначати, проєктувати і «створювати агентів для конкретних бізнес‑результатів».
У демонстрації він показав, як агент процесного консалтингу знаходить проблему ціноутворення і закупівель із оціненим впливом на маржу майже 24 млн доларів, а потім пропонує агента перевірки ціноутворення як рішення. Звідти Joule Studio 2.0 генерує документ вимог до продукту, технічні специфікації, логіку процесів, оцінки та оркеструє кілька агентів разом. Перші клієнти почнуть отримувати цю версію Joule Studio з червня, сказав Герциг.
З цим оголошенням SAP переносить розмову про створення AI від загального prompting до пакетної корпоративної інженерії. Joule Studio 2.0 як система, орієнтована на намір, незалежна від моделей і контекстуалізована бізнес‑даними та процесами, може працювати як із SAP, так і зі сторонніми середовищами. Відповідно, заявляється, що вона швидше приводить клієнтів до керованого бізнес‑результату з уже закладеною семантикою SAP, знанням процесів і корпоративними контролями.
Що це означає: SAP виходить за межі ядра ERP у шари контролю AI. Ключова доповідь показала компанію, яка рухається від застосунків до контексту даних, розробки агентів, управління та контролю виконання. Це дає SAP більшу роль в архітектурі підприємства, ніж просто постачання ПЗ, і ставить її ближче до конкуренції з платформами даних і AI.
SAP формує «Autonomous Suite»
Повернувшись на сцену, Кляйн сказав, що «система виконання» SAP змінюється на «автономний набір» у ключових бізнес‑доменах, із агентами та асистентами, вбудованими повсюдно.
Мухаммад Алам (Product and Engineering SAP) зазначив, що SAP вже створила 224 агенти і 51 асистента у чотирьох бізнес‑процесах, і ця кількість буде зростати щомісяця.
Цей портфельний крок має вагу, оскільки SAP фактично перебудовує свій набір навколо асистентів, прив’язаних до ролей, та агентів, орієнтованих на результат. Фінанси отримують асистентів для закриття періодів, контролінгу та пов’язаних процесів. Витрати отримують асистентів для сорсингу та закупівель. Ланцюг постачання отримує асистентів «від потреби до постачання». HR отримує асистентів для рекрутингу та розвитку кар’єри. Функції, орієнтовані на клієнтів, отримують асистентів у продажах, сервісі, пропозиціях та маркетингу.
Саме тут формулювання «Чи буде SAP компанією програмного забезпечення?» починає набувати сенсу. SAP не відмовляється від програмного забезпечення, але робить його менш помітним, вбудовуючи більше виконання в агентів, які працюють через увесь ландшафт застосунків. Якщо ця модель запрацює, клієнти менше взаємодіятимуть зі статичними процесами і більше — із системами, прив’язаними до ролей, які приймають рішення, рекомендують, ескалують і діють.
Пам’ять, управління та галузевий AI також у центрі уваги
Ще одне оголошення стосувалося «пам’яті компанії», яку SAP позиціонує як спосіб фіксувати операційні знання, що рідко зручно зберігаються в транзакційних даних. Це включає логіку процесів, приховану в політиках, процедурах, чатах, погодженнях, обробці винятків та інших неструктурованих джерелах, які зазвичай існують поза формальною системою.
Агенти часто не працюють не тому, що неправильні основні дані, а тому що справжня логіка прийняття рішень компанії зберігається у так званих «неформальних знаннях», побічних документах і в досвіді кількох ключових співробітників. SAP намагається перетворити цей невидимий шар на щось, що агенти можуть реально використовувати. «Пам’ять компанії» витягуватиме ці знання в контекстний шар, який допомагає агентам розуміти, що робити, чого не робити і як бізнес діяв у подібних ситуаціях раніше.
Ще одним аспектом стало управління, що свідчить про розуміння SAP проблем ринку. Підприємства можуть створювати пілотні рішення швидше, ніж можуть їх контролювати, особливо коли асистенти й агенти починають поширюватися між бізнес‑функціями та зовнішніми платформами.
Відповіддю SAP є централізований рівень управління для виявлення, керування, перевірки, моніторингу та оптимізації агентів по всьому ландшафту. Очікується, що клієнти зможуть:
- визначати архітектурні межі,
- перевіряти, що працюють лише дозволені агенти,
- відстежувати поведінку,
- пов’язувати активність із бізнес‑результатами.
Алам підкреслив, що це рішення призначене для управління як SAP‑, так і сторонніми агентами, а не лише асистентами SAP. Це необхідний крок, якщо SAP хоче, щоб її платформу сприймали як корпоративний рівень контролю AI, а не як ще один вендорний фреймворк.
Ключова доповідь завершилася поверненням до галузевої специфіки. Операційний директор SAP Себастьян Штайнхаузер зазначив, що традиційна сила SAP у деталях галузевих процесів тепер перетворюється на «галузевий AI» — із агентами та асистентами, адаптованими до специфіки секторів.
«Справжня трансформація підприємства вимагає глибокої галузевої експертизи», — сказав він, навівши приклади з фармацевтики, споживчих товарів і ритейлу.
Коли великі корпоративні платформи вже мають набір універсальних агентів, диференціація залежатиме від того, наскільки добре ці системи розуміють регульовану, варіативну, галузеву роботу. SAP робить ставку на те, що глибина галузевих процесів у поєднанні з пам’яттю компанії та управлінням буде важливішою за просто кількість агентів.
Для керівників ERP це важливо, оскільки показує, де SAP бачить основну відмінність: у процесній перевазі для регульованих, складних або галузевих процесів. Це створює тиск на Oracle, Workday, Microsoft і Salesforce, змушуючи їх відповідати на це питання у своїх доменах.
Що це означає: справжнім диференціатором можуть стати пам’ять і управління, а не кількість агентів. 224 агенти та 51 асистент привертають увагу, але більш значущими є пам’ять компанії, шар управління AI та модель бізнес‑контексту під ними. Саме ці елементи визначають, чи можуть агенти надійно працювати в регульованих і складних корпоративних середовищах. Для CIO, керівників ризиків і архітекторів підприємств це означає перехід від пілотів до повноцінного впровадження AI.
Ринок хоче цінність AI уже зараз
Ключова доповідь також торкнулася проблеми, яка для багатьох клієнтів важливіша за платформу. Більшість компаній, особливо великих, не перейдуть одразу до повністю модернізованого середовища, готового до AI. Багато підприємств все ще знаходяться в процесі модернізації і не можуть чекати ідеального ІТ‑ландшафту.
SAP заявила, що значна частина її нових асистентів і агентів працюватиме в гібридному режимі з можливістю підключення до:
- хмарних систем,
- on‑premise середовищ,
- застарілих ERP‑систем.
Також зазначено, що тисячі клієнтів уже використовують інструменти міграції ERP на базі AI, які дають до 30% підвищення ефективності, а нові асистенти можуть скоротити зусилля міграції до 50%.
SAP Sapphire 2026 задала більш чітку позицію на ринку. SAP все ще базується на застосунках та ERP, але тепер намагається визначати цінність у шарах, що лежать над ними: бізнес‑контекст, управління агентами, пам’ять компанії та виконання.
Це логічний напрямок, особливо з огляду на те, що клієнти починають ставити складніші питання про те, як створюються, контролюються агенти та як вони пов’язані з реальними бізнес‑результатами.
Водночас це встановлює високу планку для самої SAP. Компанія повинна довести, що всі ці елементи працюють разом у реальному середовищі, що управління масштабується, а Autonomous Suite є чимось більшим, ніж просто загальною назвою для вбудованих асистентів і агентів.